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          <dc:title>リツイートマイニング及びDFSによるバズツイート分析</dc:title>
          <dc:creator>小谷, 遼</dc:creator>
          <dc:creator>大槻, 明</dc:creator>
          <dc:subject>データとウェブ</dc:subject>
          <dc:description>近年、インターネットの普及がSNSを中心に加速し、マーケティング戦略における企業の利用率も高まった。また、日本でトップレベルのシェアを誇るSNS「Twitter」では、投稿の一つ一つを「ツイート」と呼び、中でも話題性の高いツイートは一般に「バズツイート」と呼ばれる。本研究はバズツイートを分析対象とすることで、企業のマーケティング戦略の分析手法を確立するものである。分析手法はDFS（Depth First Search）とTF-IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency）を用い、「ツイートが描く経路樹」と「テキストデータ」の両面から分析を行う。</dc:description>
          <dc:description>conference paper</dc:description>
          <dc:publisher>情報処理学会</dc:publisher>
          <dc:date>2024-03-01</dc:date>
          <dc:format>application/pdf</dc:format>
          <dc:identifier>第86回全国大会講演論文集</dc:identifier>
          <dc:identifier>1</dc:identifier>
          <dc:identifier>2024</dc:identifier>
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