2026-05-19T22:50:27Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00235786 2025-01-19T09:31:13Z 6504:11678:11696

膨大なジオタグ付きツイートから沖縄等の地域課題の効率的検出 倉田, 陽平 堀, 健一朗 三原, 洋太郎 データとウェブ 「ジオタグを付与して苦情が述べられているツイートは行政施策の参考になるような地域課題が指摘されているのではないか」という仮説のもとで，佐多岬以南のジオタグがついた236932件のジオタグ付きツイートから75件の地域課題を指摘するツイートを検出した．北海道を対象とした先行研究では苦情か否かを判別する判別器を機械学習により独自構築していたが，本研究では判別器に代え，センチメント分析を援用することで，より平易に地域課題指摘ツイートを導出できることを実証した．また，ジオタグ位置が固定的な投稿者のツイートを削除することで，より効率的に地域課題指摘ツイートを導出できることを実証した． conference paper 情報処理学会 2024-03-01 application/pdf 第86回全国大会講演論文集 1 2024 361 362 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/235786/files/IPSJ-Z86-1B-02.pdf jpn