2026-03-07T09:59:04Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00235074 2025-01-19T09:37:02Z 1164:3206:11566:11671

Generative Art入門教育のためのAIプロンプトの分析 Analysis of AI Prompts for Introductory Education in Generative Art 近藤, 邦雄 永吉, 宏行 永田, 睦 金箱, 淳一 Kunio, Kondo Hiroyuki, Nagayoshi Makoto, Nagata Junichi, Kanebako CG教育セッション 本論文では，Generative Art 入門教育において，描画アルゴリズムを日本語で記述し ChatGPT3.5 によるプログラム制作をする方法を提案し，その有効性と課題を明らかにすることを目的とする．具体的な画像生成手順は次のとおりである．まず，CG 描画アルゴリズムを日本語で記述し，ChatGPT によって日本語プロンプトから p5.js のプログラムを生成する．そのプログラムを用いて画像表示を行い，意図した画像かどうかの評価を行う．このために，自然言語による Generative Art アルゴリズムを記述する演習として，1．日本語によるアルゴリズム記述と人によるアルゴリズム理解に基づく作図と評価，2．Generative Art を利用した作品分析に基づくアルゴリズム記述，3．日本語プロンプトを用いた画像生成を提案する．これらの方法による演習は，自然言語によって処理手順を記述するため，特定のプログラミング言語の知識を持たない人でも生成 AI を活用して CG 画像制作を行うことができるという特徴がある． This paper proposes a method for creating drawing algorithms in Japanese and generating programs with ChatGPT3.5 for introductory education in Generative Art, aiming to clarify its effectiveness and challenges. The image generation process is as follows: First, describe the CG drawing algorithm in Japanese and generate a p5.js program from Japanese prompts using ChatGPT. Use this program to display CG images and evaluate whether they match the intended image. To describe Generative Art algorithms in natural language, we propose: 1. Drawing and evaluation based on algorithm descriptions in Japanese and algorithm understanding by humans, 2. Algorithm descriptions based on artwork analysis using Generative Art, and 3. Image generation using Japanese prompts. Our proposed exercises using such methods allow individuals to create CG images using AI without specific knowledge of programming languages, as they describe procedural steps in natural language. technical report 情報処理学会 2024-06-22 application/pdf 研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG） 6 2024-CG-194 1 7 2188-8949 AN10100541 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/235074/files/IPSJ-CG24194006.pdf jpn