2026-03-16T09:05:38Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00232523 2025-01-19T10:25:11Z 1164:5159:11541:11549

大規模言語モデルを活用した電子カルテ一括音声入力インタフェースの構築と評価 Constructing and Evaluating a Batch Voice Input System for Electronic Medical Records Using Large Language Models 前島, 亮 北岡, 教英 Ryo, Maejima Norihide, Kitaoka ポスターセッション2 SP/SLP 本研究では医療従事者が電子カルテ入力業務をより効率的に行うことを目的とし，大規模言語モデルを活用した電子カルテ一括音声入力インタフェースの構築を図った．このインタフェースは，特殊なユーザと入力内容を含む電子カルテ入力業務に適した音声入力インタフェースであり，大規模言語モデルを利用することにより，複雑な処理を伴う項目分けをプロンプト経由で行うことを可能にしている．続いて看護師を対象に従来の手動入力，電子カルテ項目別の音声入力，本手法の 3 つの入力手法で入力完了時間と使いやすさの比較を行った．結果より，本手法は入力時間使いやすさ共に最も高評価となった．加えて本手法は，他の手法に比べて人によっての入力完了時間の差が小さいという結果となった．この結果より，本手法は電子カルテ入力業務において，手動入力や項目別音声入力に比べて，PC や Mobile の熟練度に依存することなく効率的で使いやすい入力手法であるということが示された． This study aims to develop an electronic medical record with a voice input interface that lets users input several items in a lump utilizing large language models. We compared the input time and usabilities of three input methods for nurses: conventional keyboard/touch input, voice input for each electronic medical record item, and our proposed method. The results showed that our method was the most highly rated in input time and usability, with the slightest variance in input time, indicating the method’s usefulness in electronic medical record input tasks regardless of PC or mobile device proficiency. technical report 情報処理学会 2024-02-22 application/pdf 研究報告音声言語情報処理（SLP） 53 2024-SLP-151 1 6 2188-8663 AN10442647 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/232523/files/IPSJ-SLP24151053.pdf jpn