2026-04-19T09:00:14Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00231259 2025-01-19T10:49:59Z 1164:4179:11237:11430

テキストベースの感情推定における自動アノテータとしての大規模言語モデルの活用 齋藤, 太我 藤田, 智弘 評判・感情 テキストベースの感情推定において，大規模言語モデル (LLM) を用いた学習データへのアノテーションを提案する．Plutchik の感情モデルに対する感情強度の分布を与えるよう LLM にプロンプトを与え，アノテーションを行い，学習データを作成した．アノテーションにかかる時間は，人手に比べ LLM の方が大幅に短い．LLM による学習データと人手のアノテーションによる学習データをそれぞれ BERT に学習させた．これらの BERT による感情推定結果を人手によるラベルとの平均絶対値誤差 (MAE) で比較したところ，LLM と人手は同程度の値を示した．このことから，LLM によるアノテーションが人手のそれの代替性を有することがわかった． technical report 情報処理学会 2023-11-25 application/pdf 研究報告自然言語処理（NL） 1 2023-NL-258 1 4 2188-8779 AN10115061 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/231259/files/IPSJ-NL23258001.pdf jpn