2026-04-19T21:07:18Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00230218 2025-01-19T11:14:26Z 6504:11436:11440

ツイートデータを活用した意見抽出モデルの構築と精度改善 間明, 拓海 櫻井, 義尚 人工知能と認知科学 SNS に発信されている投稿の中には企業がマーケティングを行なっていく上で重要となる意見が存在しているが,割合が少なく,膨大な数の投稿の中から手動で抽出を行うことは現実的ではない.そのため,意見抽出の研究が行われているが,機械学習により意見抽出モデルを構築する場合,ランダムに取得したツイー トをアノテーションすることで教師データを作成すると不均衡データとなるため,大量の教師データを作成することが難しく,精度に課題がある.本研究では,機械的に特定のツイートを分類してラベルとする自己教師あり学習を用いてソースモデルを構築し,転移学習を行うことで意見抽出モデルの精度向上を試み,その有用性を検証する. conference paper 情報処理学会 2023-02-16 application/pdf 第85回全国大会講演論文集 1 2023 865 866 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/230218/files/IPSJ-Z85-7W-01.pdf jpn