2026-03-15T11:42:54Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00230026 2025-01-19T11:19:11Z 6504:11436:11440

入れ子型並列交渉問題のためのDeep Deterministic Policy Gradient 荒川, 亮太 藤田, 桂英 人工知能と認知科学 自動交渉の分野では，強化学習を利用して交渉戦略を獲得する研究が進められている．このような研究では，主に1対1の交渉を扱っている．自動交渉をサプライチェーンマネジメントに応用する場合，供給側と需要側の2方向に対して同時に交渉する入れ子型並列交渉を行う必要がある．このような交渉問題では，2方向の交渉を同時に考慮しながら行動選択を行う必要がある．本研究では，入れ子型並列交渉を適切に行う戦略をDeep Deterministic Policy Gradientによって獲得する．並列に行われる交渉の学習器の一部を共有することにより，効果的に学習可能なフレームワークを提案する． conference paper 情報処理学会 2023-02-16 application/pdf 第85回全国大会講演論文集 1 2023 463 464 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/230026/files/IPSJ-Z85-6S-08.pdf jpn