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          <dc:title>深層学習を用いた削り屑木簡のグループ化と再構成</dc:title>
          <dc:creator>山田, 海人</dc:creator>
          <dc:creator>畑野, 吉則</dc:creator>
          <dc:creator>馬場, 基</dc:creator>
          <dc:creator>大山, 航</dc:creator>
          <dc:subject>コンピュータと人間社会</dc:subject>
          <dc:description>木簡とは、日本において7世紀後半から10世紀前半頃までの紙が低品質、貴重であった時代に用いられていた古文書の一種である。木簡は表面を削り再利用されていたため、現在出土している木簡のほとんどが削り屑の状態であり、記述内容の解読はは不可能に近い。歴史学研究者においても削り屑の再構成は困難であり、コンピュータによる支援が求められている。本研究では、深層学習を用いた削り屑木簡画像のグループ化と再構成のための手法を提案する。</dc:description>
          <dc:description>conference paper</dc:description>
          <dc:publisher>情報処理学会</dc:publisher>
          <dc:date>2022-02-17</dc:date>
          <dc:format>application/pdf</dc:format>
          <dc:identifier>第84回全国大会講演論文集</dc:identifier>
          <dc:identifier>1</dc:identifier>
          <dc:identifier>2022</dc:identifier>
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