2026-05-21T17:30:16Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00220434 2025-01-19T14:34:25Z 6164:6165:7006:11034

ニューラルネットワークを用いたトラフィック解析によるネットワーク状態推定手法の設計と実装 吉田, 蓮 松下, 葵 和泉, 諭 髙橋, 晶子 サービス推定，ニューラルネットワーク，統計的特徴 ネットワークに接続されている機器の増加に伴い，ネットワークに接続されている機器の構成管理や状態管理が重要になってきている．従来では危機の状態推定のためのネットワーク解析としてポートベースやペイロードベースの手法が行われてきた．しかし近年では，動的ポートの技術の発展や暗号化通信の増加などによってこれらの手法による解析は困難になっている．そこで，本研究では，トラフィックデータの統計的特徴からニューラルネットワークを用いてネットワーク状態を推定する手法を提案する．さらに，実際に収集したトラフィックデータを用いて実験を行い，提案手法の有効性を評価する． conference paper 情報処理学会 2022-10-17 application/pdf 第30回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 9 14 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/220434/files/IPSJ-DPSWS2022002.pdf jpn