2026-03-17T10:10:36Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00219002 2025-01-19T14:57:32Z 1164:1579:10818:10973

無線センサノードを対象としたオンデバイス学習の異常検知への応用 Anomaly Detection using On-Device Learning Algorithm on Wireless Sensor Nodes 塚田, 峰登 近藤, 正章 松谷, 宏紀 Mineto, Tsukada Masaaki, Kondo Hiroki, Matsutani エッジコンピューティング基盤 実世界のデータは周囲の様々な環境的要因に影響される．センサ周囲のノイズ，センサの位置，キャリブレーションの影響やそれらの時間変化などが含まれる．近年，これらに対処するための技術の一つとして「オンデバイス学習」と呼ばれる手法が提案されており，デバイス上で小さなニューラルネットワークを逐次的に訓練することで，データの変化に追従できる．本稿では，オンデバイス学習を用いた異常検知のための無線センサノードを提案する．実際の回転機器の振動データを用いた異常検知タスクにおいて，推論のみの従来手法と比較して，短い実行時間かつ小さな消費電力量で，ノイズが発生する環境下で高い異常検知精度を保つことを示す． technical report 情報処理学会 2022-07-20 application/pdf 研究報告システム・アーキテクチャ（ARC） 13 2022-ARC-249 1 6 2188-8574 AN10096105 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/219002/files/IPSJ-ARC22249013.pdf jpn