2026-04-20T21:59:37Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00218271 2025-01-19T15:12:25Z 1164:6089:10878:10933

技術記事投稿サイトを対象とした企業技術情報分類のための半教師有学習 Semi-supervised Learning for Classification of Corporate Technical Information from Technical Article Websites 柿本, 侑毅 太田, 光一 長谷川, 忍 Yuuki, Kakimoto Koichi, Ota Shinobu, Hasegawa セッション3 企業の技術的情報の開示手段として技術記事投稿サイトや自社ブログが活用されている．しかしながら，就職活動中の学生にとって，企業の持つ技術に関する全体像をそれらの公開記事から把握することは容易ではない．本稿では，技術記事投稿サイトにおいて企業内の技術について言及のある「企業技術情報」の分類を行うために半教師有学習を適用し，その精度と課題について論じる． Technical article websites and corporate blogs are used to disclose the technical information of companies. However, it is not so easy for job-hunting students to grasp the whole picture of a corporate's technology from such published articles. This article applies semi-supervised learning methods to classify "corporate technical information" that mentions a corporate's technology on a technical article website. technical report 情報処理学会 2022-06-04 application/pdf 研究報告教育学習支援情報システム（CLE） 9 2022-CLE-37 1 4 2188-8620 AA12496725 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/218271/files/IPSJ-CLE22037009.pdf jpn