2026-03-14T16:37:07Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217704 2025-01-19T15:23:44Z 581:10784:10788

コンピュテーショナル・シンキング・スコアに基づくScratchユーザの習熟度到達予測 Predicting Proficiency Level for Scratch Users Based on Computational Thinking 安東, 亮汰 伊原, 彰紀 Ryota, Ando Akinori, Ihara [特集:ソフトウェア工学（特選論文）] Scratch，プログラミング教育，コンピュテーショナル・シンキング 本研究は，プログラミング学習環境Scratchにおけるユーザが作品制作に使用するコンピュテーショナル・シンキング（CT）の概念を明らかにし，ユーザが新たに制作する作品が特定の習熟度に至るか否かを予測するモデル（習熟度到達予測モデル）を提案する．Scratchにおいて作品を20回以上制作したユーザ6,323人を対象に評価実験を行った結果，習熟度到達予測モデルは適合率0.87，再現率0.87の精度で特定の習熟度（Developing）への到達を予測することができ，ユーザが特定の習熟度の作品を制作するためには，CT概念「同期」や「フロー制御」の習熟が重要であることを明らかにした． This study analyzes a concept of computational thinking (CT) that users use to create a program work in Scratch programming learning environment, and proposes a proficiency level model that predicts whether a new work created by a user reaches a specific proficiency level. In order to evaluate our prediction model, this study targets 6,323 users who have created more than 20 projects in Scratch. Consequently, the proficiency level model achieves performance in precision (0.87) and recall (0.87) for a specific proficiency level (Developing). Furthermore, this study finds “Synchronization” and “Flow control” as an important concepts to create works with master level proficiency. journal article 2022-04-15 application/pdf 情報処理学会論文誌 4 63 928 937 1882-7764 AN00116647 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/217704/files/IPSJ-JNL6304002.pdf jpn