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oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00217448 2025-01-19T15:29:43Z 1164:3027:10764:10847

ISeedS：単語ベクトルの変化に基づく意外な関係のある単語推薦システム 渡邉, 一樹 濱川, 礼 データ分析とシステム開発 本稿は，ベクトル空間上にある単語の変化を用いた，意外な関係のある単語の推薦と，単語同士の関係を文章生成技術により説明することでアイデア創造の支援を行う ISeedS について述べる．創作活動や研究テーマ決めなど，創造的なアイデアが必要な機会は数多く存在する．しかし，それらを漠然と考えても創造的なアイデアが出ることはない．そのため，集団で思考の発散を行うブレインストーミングなどの方法が提案されてきた．しかし，ブレインストーミングは「集団であるがゆえに時間の無駄となる」と結論付ける研究が数多く報告されている．そのため，集団での相乗効果によらない思考の発散方法が必要である．そこで，我々は意外性のある単語をユーザに推薦し，それら単語が使われた説明文の生成を行い利用者に提示することで，集団による思考の発散に代わる発想支援システム ISeedS を提案する． technical report 情報処理学会 2022-03-07 application/pdf 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション（HCI） 29 2022-HCI-197 1 8 2188-8760 AA1221543X https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/217448/files/IPSJ-HCI22197029.pdf jpn