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          <dc:title>章構造を用いた学術論文からのStructured Abstract自動生成</dc:title>
          <dc:creator>橋本, 快生</dc:creator>
          <dc:creator>井上, 潮</dc:creator>
          <dc:subject>人工知能と認知科学</dc:subject>
          <dc:description>研究者にとって学術論文を読むことは必須となっている．しかしながら，論文の量は膨大であり，増え続けている．この問題を緩和するため，医学系分野の論文では，Structured Abstractというアブストラクトの記述方法が採用されている．本研究では自動要約技術による，論文の章構造と深層学習を用いた論文のStructured Abstractの自動生成手法を提案する．具体的には，論文におけるMethod，Result等のテキストを活用し，Structured Abstractの生成を行う．論文の本文をそのまま利用した評価値と，章構造を利用した評価値を比較し，提案手法の有効性を確かめる</dc:description>
          <dc:description>conference paper</dc:description>
          <dc:publisher>情報処理学会</dc:publisher>
          <dc:date>2021-03-04</dc:date>
          <dc:format>application/pdf</dc:format>
          <dc:identifier>第83回全国大会講演論文集</dc:identifier>
          <dc:identifier>1</dc:identifier>
          <dc:identifier>2021</dc:identifier>
          <dc:identifier>543</dc:identifier>
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          <dc:identifier>AN00349328</dc:identifier>
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