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oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00215065 2025-01-19T16:20:16Z 6504:10735:10808

単語拡張によるテキスト分類精度の改善と評価 鳥山, 修平 世木, 博久 人工知能と認知科学 今日、Web上には多くのテキストがあふれており、その中でもSNSなどにみられるごく短なテキストの効率的な分類の必要性は増加している。テキスト分類を効率的に行う工夫は様々存在しておりが知られている。今回は特に以下の２つ方法を行う。(1)単語拡張はテキスト中の単語情報を増やすことで分類精度を向上させることができる。(2)特徴選択はテキスト中の単語を厳選することで分類精度の向上させることができる。本稿では、これら2つの方法を比較、組み合わせることでのテキスト分類への効果を評価する。 conference paper 情報処理学会 2021-03-04 application/pdf 第83回全国大会講演論文集 1 2021 533 534 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/215065/files/IPSJ-Z83-1S-04.pdf jpn