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          <dc:title>文書間類似度を用いたWebページからの応答文収集</dc:title>
          <dc:creator>竹内, 慶介</dc:creator>
          <dc:creator>杉本, 徹</dc:creator>
          <dc:subject>人工知能と認知科学</dc:subject>
          <dc:description>対話システムで利用する質問応答データベースにおいて、未知の質問例に対する応答文を新たに追加することでデータベースの拡張を行う研究は多くある。しかし、近年盛んに研究されているニューラルネットワークを用いた応答文選択では、質問応答データベースに存在するような質問例は存在しないため、従来の手法を利用することはできない。　そこで、本研究では、既存の応答文集合をもとに、新たな応答文を自動取得する手法を提案する。本手法では、応答文集合とWebページの本文との類似度を計算し、応答文集合と内容が類似しているページを特定する。そして、そのページから応答文として適切な文を抽出し、応答文集合に加えることを目指す。</dc:description>
          <dc:description>conference paper</dc:description>
          <dc:publisher>情報処理学会</dc:publisher>
          <dc:date>2021-03-04</dc:date>
          <dc:format>application/pdf</dc:format>
          <dc:identifier>第83回全国大会講演論文集</dc:identifier>
          <dc:identifier>1</dc:identifier>
          <dc:identifier>2021</dc:identifier>
          <dc:identifier>289</dc:identifier>
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          <dc:identifier>AN00349328</dc:identifier>
          <dc:identifier>https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/214948/files/IPSJ-Z83-5P-02.pdf</dc:identifier>
          <dc:language>jpn</dc:language>
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