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oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00210237 2025-01-19T18:13:12Z 1164:5336:10549:10550

恋ダンスの達人：深層学習を利用したダンスのキレ採点システム 森, 鈴果 田中, 哉汰 橋田, 光代 片寄, 晴弘 “踊ってみた動画” が流行するなど未経験者でもダンスに触れる機会が増えているが，ダンスの優劣は感性や感覚に依存するため判別が難しい．そこで，我々は踊ってみた動画とコメントでの “キレ” という用語に着目し，深層学習による “キレ” 判別器の構成を試みた．楽曲のテンポ情報と OpenPose による骨格情報を入力とするモデル構成により 85 ％の精度で“キレ”を判別できることを確認した．本稿では，この識別器を利用して構成したダンスの “キレ” 採点システムについて紹介する． technical report 情報処理学会 2021-03-09 application/pdf 研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC） 2 2021-EC-59 1 7 2188-8914 AA12049625 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/210237/files/IPSJ-EC21059002.pdf jpn