2026-03-06T12:22:13Z
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai
oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00204048
2025-01-19T20:20:44Z
1164:5305:10161:10162
モノポリーを題材とした交渉 AI の研究
Research of Negotiation AI using Monopoly
宮廻, 秀行
橋本, 剛
Hideyuki, Miyasako
Tsuyoshi, Hashimoto
楽しませるゲームAI
AI が実社会において交渉を行うことはまだ難しく，ゲーム内での限られた条件での交渉がこれまでいくつか研究されてきた．ボードゲーム「モノポリー」では，ヒューリスティックスを使った汎用的でない手法しか提案されていない．本研究では，モンテカルロ法を用いて交渉の妥当性を判断させる汎用的な手法を提案し，モノポリーに実装してその有用性を検証する．任意の 30 局面で行った実験では，中級人間プレイヤとの一致率が約 7 割となり，十分実用的な性能であることが示された．
technical report
情報処理学会
2020-03-06
application/pdf
研究報告ゲーム情報学（GI）
10
2020-GI-43
1
8
2188-8736
AA11362144
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/204048/files/IPSJ-GI20043010.pdf
jpn