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          <dc:title>健常歩行者センサデータからのバリア検出における入出力方法の考察</dc:title>
          <dc:creator>宮田, 章裕</dc:creator>
          <dc:subject>コンピュータと人間社会</dc:subject>
          <dc:description>屋内外には段差・階段などのバリアが多数存在し，障害者や高齢者の円滑な移動を妨げている．既存手法が抱えるバリア情報の精度と網羅性のトレードオフの問題を解決するため，我々は，健常者の歩行時に生じる加速度データをDeep Learningで分析することで，広範囲のバリアの存在・種別を判定する方法を提案してきた．しかし，この方法は入出力に問題を抱えている．入力においては，加速度データの提供に対するモチベーションを高める仕組みが無いため，多くのデータが収集できない可能性がある．出力においては，我々の方法ではバリアの存在・種別の確からしさが確率的に表現されるため，従来の確実な情報を前提としたバリアフリーマップでは適切な表現が行えない可能性がある．本稿では，これらの入出力の問題を整理し，解決のための考察を行う．</dc:description>
          <dc:description>conference paper</dc:description>
          <dc:publisher>情報処理学会</dc:publisher>
          <dc:date>2019-02-28</dc:date>
          <dc:format>application/pdf</dc:format>
          <dc:identifier>第81回全国大会講演論文集</dc:identifier>
          <dc:identifier>1</dc:identifier>
          <dc:identifier>2019</dc:identifier>
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