2026-06-08T11:04:10Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00197079 2025-01-19T22:30:51Z 6504:9795:9815

ディープラーニングを用いたバレーボールの動作認識の検討 中川, 樹 樋口, 好彦 大野, 拓摩 重永, 貴博 中井, 一文 江崎, 修央 ネットワーク 近年，スポーツにおけるITの活用が注目されており，試合分析や指導に用いられている．バレーボール競技においては，狭いコート上で選手が位置を移動しながらボールを追い，各ポジションの役割をこなす．各選手の動作の質や速さ，移動量などは今後の試合展開に大きく寄与する．　本研究では，試合動画からトスやレシーブ，スパイクなど選手の動作を検出し，指導や試合分析に活用する．バレーボール競技の試合動画を，選手の動作を学習させたモデルにかけ，検出する実験を行った．動画からの選手位置・動作の検出にはディープラーニングの物体検出アルゴリズムのひとつであるYOLOを用いた．　結果として，選手の位置と動作を検出することができた． conference paper 情報処理学会 2019-02-28 application/pdf 第81回全国大会講演論文集 1 2019 151 152 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/197079/files/IPSJ-Z81-4W-07.pdf jpn