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oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196954 2025-01-19T22:34:34Z 6504:9795:9801

カーネル単位でのプルーニングによるディープラーニング専用ハードウェアの動作速度向上 宇津野, 祐輔 瀬戸, 謙修 人工知能と認知科学 畳み込みニューラルネットワーク技術は高い認識精度と引き換えに膨大な計算量を要する。本研究では重み値のプルーニング（枝切り）による計算量削減手法および本手法に最適化された専用ハードウェアを提案する。 conference paper 情報処理学会 2019-02-28 application/pdf 第81回全国大会講演論文集 1 2019 459 460 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/196954/files/IPSJ-Z81-4U-04.pdf jpn