2026-04-12T02:56:48Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196934 2025-01-19T22:34:02Z 6504:9795:9801

マルコフ連鎖に基づくマスク付きNMFを用いた特定音源の分離 日下, 湧太 糸山, 克寿 西田, 健次 中臺, 一博 人工知能と認知科学 本稿では，マルコフ連鎖に基づくバイナリマスクを導入した非負値行列因子分解（NMF）により，音楽音響信号から特定の楽器音のみを分離する手法を提案する．一般に，NMFによる音源分離では，必ずしも基底と楽器とが一対一に対応しない．これを解決する手法として，楽器の教師音により基底を事前学習するNMFが提案されているものの，教師音を準備する手間が大きいという問題がある．提案手法では，楽器音の立上り（オンセット）情報の一部を指定したうえで，新たに導入したバイナリマスクを自動推定することにより，教師音なしでの特定楽器音分離を行う．予備的な実験を行い，オンセットを事前情報として与えることで，特定の楽器音のみが分離できることを確認した． conference paper 情報処理学会 2019-02-28 application/pdf 第81回全国大会講演論文集 1 2019 419 420 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/196934/files/IPSJ-Z81-7T-01.pdf jpn