2026-06-14T09:47:23Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196790 2025-01-19T22:38:18Z 6504:9795:9801

Doc2Vecを用いた国語記述式答案の自動評価 鈴木, 千尋 佐藤, 直行 人工知能と認知科学 大学入学共通テストでは記述式問題が導入されるが，最大の課題は採点であるとされている．本研究では，Doc2Vecを用いて国語の記述答案の自動評価を行う手法（答案と模範解答の類似度で評価）を提案する．様々な種類の答案を評価するために3つのテストを用い，類似度と人間による評価を比較することで妥当性を検討した．その結果，自由再生テストおよび要約テストともに，類似度と人間による評価の間に有意な相関が得られた．しかし，短答式記述テストでは「抽出型」問題で有意な相関が得られたが，「表現工夫型」問題では有意な相関は得られなかった．以上より，「抽出型」ではDoc2Vecで人間と程近い評価ができることが示された． conference paper 情報処理学会 2019-02-28 application/pdf 第81回全国大会講演論文集 1 2019 135 136 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/196790/files/IPSJ-Z81-6Q-07.pdf jpn