2026-05-14T18:57:18Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00195036 2025-01-19T23:14:33Z 1164:8666:9742:9743

深層学習を用いたセンサグローブによる指文字認識の改良 土屋, 智彦 白石, 優旗 フィードバックによる支援 我々は，聴覚障害者と聴者の円滑なコミュニケーションを実現するため，深層学習を用いたセンサグローブによる指文字認識システムを開発してきた．しかし，識別対象は平仮名 46 文字と限定されており，かつ識別率も約83%に留まっているという課題があった．そこで，本論文では，センサからの取得データの安定化，学習データの増加，並びに，複数の学習モデル （Random Forest，Multi-layer Perceptron，Convolutional Neural Network） を用いた比較評価実験により，識別率の向上を目指す．具体的には，開発システムの改良として，サンプリング周波数と識別入力次元数の見直しを行った．識別については，識別率向上のための予備実験として，識別対象に濁音 ・ 半濁音 ・ 拗音 ・ 長音を加えた全 76 文字を識別対象とし，すべての採集データをシャッフルの上で評価実験を行い，その結果について解析を行い，課題を明らかとした． technical report 情報処理学会 2019-03-01 application/pdf 研究報告アクセシビリティ（AAC） 35 2019-AAC-9 1 8 2432-2431 AA12752949 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/195036/files/IPSJ-AAC19009035.pdf jpn