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複合的な文書分析技法を用いた地元企業の口コミ分類補助システムの開発 Development of a Support System to Classify Reviews Using Multiple Language Processing Techniques 安藤, 瞭 山本, 堅嗣宣 山本, 純子 大貫, 勉 床井, 真理子 原, 紳 渡邊, 信一 Haruka, Ando Mitsunobu, Yamamoto Junko, Yamamoto Tsutomu, Ohnuki Mariko, Tokoi Shin, Hara Shinichi, Watanabe 地元メディアサイトの要望に従い，感情分析や類似文章検知などの複合的な文書分析技術を用いて同社の規約に違反するクチコミを自動分類し，運用を通じて逐次学習できるクチコミ分類の補助システムを開発した． We have developed a support system to classify reviews using multiple language processing techniques which can improve the precision of classify through incremental learning. technical report 情報処理学会 2017-07-13 application/pdf 研究報告知能システム（ICS） 2 2017-ICS-188 1 4 2188-885X AA11135936 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/182722/files/IPSJ-ICS17188002.pdf jpn