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oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00162778 2025-01-20T11:37:38Z 6504:8672:8736

初対面対話における場の和みのマルチモーダルな分析と検出 稲熊, 寛文 井上, 昂治 中村, 静 高梨, 克也 河原, 達也 人工知能と認知科学 通常の初対面対話では，本題に入る前に簡単な雑談を挟むことで場を和ませるアイスブレーキングという現象がしばしば見受けられる．近年，人とアンドロイドとの対話に関する研究は数多くなされているが，対話の開始時に着目した研究はほとんどない．本研究では，初対面対話という状況を前提として，WOZ方式で収録した対話コーパスを用いて，音響や画像などから得られるマルチモーダルな特徴量から場の和みについて分析を行い，自動的に場の和みを検出して雑談から本題に話題を自然に切り替えるシステムの開発を目的とする． conference paper 情報処理学会 2016-03-10 application/pdf 第78回全国大会講演論文集 1 2016 515 516 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/162778/files/IPSJ-Z78-6Q-02.pdf jpn