2026-05-12T22:45:31Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00153337 2025-01-20T15:03:46Z 8512:8661:8662:8557:8567

H-032 ディープニューラルネットワークによる画風の特徴抽出(H分野:画像認識・メディア理解,一般論文) H-032 Feature Extraction of Painting Style Using Deep Neural Network 長島, 秀明 清水, 郁子 Nagashima, Hideaki Shimizu, Ikuko 本論文では,絵画作品に表れる画家それぞれの画風を表す特徴を複数の絵画画像の学習によって抽出することを目的とする.特徴の抽出には大量のデータを用いて学習を行い認識に有効な特徴を自動的に学習することができるディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた.画家10名分の絵画画像を用いて特徴抽出を行い,抽出された特徴を用いて認識実験を行った結果,入力画像を分割する等の工夫を施すことで,認識精度が向上することを確認した. conference paper 情報処理学会 2014-08-19 application/pdf 情報科学技術フォーラム講演論文集 3 13 133 138 AA1242354X https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/153337/files/KJ00009767046.pdf jpn