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oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00147151 2025-01-20T17:42:23Z 1164:4619:8450:8451

共分散記述子のための計量学習と画像分類への応用 松澤, 知己 レラトー, レイサ 加藤, 毅 近年，コンピュータビジョンの分野において，共分散記述子が強力な画像の表現として認識されるようになってきた．本研究では，共分散記述子による画像分類性能の向上をはかるため，訓練用データから正定値錐上の距離を学習する計量学習アルゴリズムを開発した．数値実験により学習の収束性を確認し，実データを使って，計量学習の効果を示す． technical report 情報処理学会 2016-01-14 application/pdf 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 11 2016-CVIM-200 1 8 2188-8701 AA11131797 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/147151/files/IPSJ-CVIM16200011.pdf jpn