2026-03-16T12:08:29Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00120087 2025-01-19T23:41:14Z 6504:7996:8001

ニューロ・AI統合型エキスパートシステム : システム構成 An expert system on symbolism and connectionism : Implementation of SampleMaster 記号処理は、規則や事実の形で書かれた知識を厳密に扱うことが可能であるが、探索空間の爆発や知識獲得ボトルネックなど新たな問題点を生じている。一方ニューラルネットワーク(以下NNと略す)は最適化問題への応用、バックプロバゲーション(BP法)などの学習アルゴリズムの開発により記号処理の限界を打ち破る可能性を示すものの、パターン処理のみに基づくため問題領域が限定されてきた。しかしこれらは相補的なものであると考えるのが自然である。本研究ではそのような観点に立って、両者を融合して用いることによってエキスパートシステムにおける知識獲得ボトルネックの緩和を試みている。 conference paper 情報処理学会 1991-02-25 application/pdf 全国大会講演論文集 人工知能及び認知科学 第42回 233 234 AN00349328 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/120087/files/KJ00001341271.pdf jpn