<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
  <responseDate>2026-05-12T11:52:46Z</responseDate>
  <request metadataPrefix="oai_dc" verb="GetRecord" identifier="oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00113470">https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai</request>
  <GetRecord>
    <record>
      <header>
        <identifier>oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00113470</identifier>
        <datestamp>2025-01-20T19:38:38Z</datestamp>
        <setSpec>1164:4061:7904:7905</setSpec>
      </header>
      <metadata>
        <oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
          <dc:title>停留時Wi-Fi電波ログから逐次構築したエリア識別器の建物構造からみた妥当性</dc:title>
          <dc:title>Validity Judging from the Building Structure of the Area Discriminator Learned in Wi-Fi Log One by One</dc:title>
          <dc:creator>藪, 圭輔</dc:creator>
          <dc:creator>榎堀, 優</dc:creator>
          <dc:creator>間瀬, 健二</dc:creator>
          <dc:subject>データ解析</dc:subject>
          <dc:description>ユーザの停留時の Wi-Fi 電波ログからエリア識別器を逐次的に構築することで，絶対位置を用いずに，ユーザにとっての重要な場所 (以下，エリア) を識別可能とする手法がある．一方で，絶対位置や建物・周辺環境の物理構造を考慮せずにエリア識別器を構築するため， A 室と B 室の半分，B 室の残り半分と C 室といった，人間の感覚と異なるエリア識別境界が設定される可能性がある．そこで本研究では，停留時 Wi-Fi 電波ログから構築したエリア識別器の識別境界がどのような振る舞いをするのかを検討した．検討データは名古屋大学 IB 電子情報館南棟 3F の廊下を 2m ごとに観測した Wi-Fi 電波ログおよび，同建物 3F の曲がり角を含む廊下・部屋・オープンスペースなど計 48 地点で観測した Wi-Fi 電波ログである．結果，構築されたエリア識別境界は廊下の曲がり角，部屋の区切りなどに引かれ一部を除いて建物構造からみた妥当性が見られることが確認できた．また，学習の順番を変えても建物構造からみた妥当性が見られる結果となった．</dc:description>
          <dc:description>Method for the user to build an area identifier from the Wi-Fi radio logs was observed when a stationary sequentially is one approach to identify the area without using the absolute position. However, the border of the area set in this method is likely to differ from the human sense because the area discriminator is built without considering the physical structure of the absolute position and the surrounding environment. In this paper, We examined where the area border of the area discriminator is set. Study Wi-Fi log was observed in the corridor of IB Building 3F for each 2m and room, open space, corridor including the corner of the same building 3F. As a result, the area border was drawn to corridor corner, room separators, open spaces and corridors of boundary and so on, except for a few exception. Therefore, We concluded that the area border had validity. In addition, we found that the area border had validity even if we changed a turn of the learning of the area identification.</dc:description>
          <dc:description>technical report</dc:description>
          <dc:publisher>情報処理学会</dc:publisher>
          <dc:date>2015-02-23</dc:date>
          <dc:format>application/pdf</dc:format>
          <dc:identifier>研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）</dc:identifier>
          <dc:identifier>48</dc:identifier>
          <dc:identifier>2015-UBI-45</dc:identifier>
          <dc:identifier>1</dc:identifier>
          <dc:identifier>8</dc:identifier>
          <dc:identifier>AA11838947</dc:identifier>
          <dc:identifier>https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/113470/files/IPSJ-UBI15045048.pdf</dc:identifier>
          <dc:language>jpn</dc:language>
        </oai_dc:dc>
      </metadata>
    </record>
  </GetRecord>
</OAI-PMH>
