2026-03-12T07:47:08Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00098315 2025-01-21T12:34:06Z 6164:6165:6462:7437

動的集合匿名化データの有用性評価と開示リスクに関する一考察 Utility and Disclosure Risk of Dynamic Group Based Anonymized Data 千田, 浩司 菊池, 亮 濱田, 浩気 五十嵐, 大 廣田, 啓一 冨士, 仁 高橋, 克巳 Koji, Chida Ryo, Kikuchi Koki, Hamada Dai, Ikarashi Keiichi, Hirota Hitoshi, Fuji Katsumi, Takahashi 集合匿名化，開示リスク，Pk-匿名性，多重Pk-匿名性，プライバシ保護 パーソナルデータの利活用が注目される中，プライバシ保護は一層重要な課題となっている．パーソナルデータの開示リスクを抑制するプライバシ保護手法の一つに，k-匿名性やその派生指標に基づく集合匿名化が知られる．本稿では，要求に応じて動的に生成される複数の集合匿名化データの有用性評価と開示リスクの考察を行う．先ず複数の集合匿名化データの開示リスク指標である多重 k-匿名性と多重 Pk-匿名性について，研究用公開データセットを用いて実験的に有用性の比較評価を行う．次に複数の集合匿名化データの開示リスクについて，公的統計における集計表の開示リスクの考え方に基づき考察する． Privacy protection has been much attention with a change of the value of personal data. A group-based anonymization method such as k-anonymization is known as one of privacy enhancing technologies that control disclosure risk of personal data. In this paper, we estimate a utility of data satisfying multiple k-anonymity/Pk-anonymity. Besides, we consider the disclosure risk of multiple k-anonymized/Pk-anonymized data according to the theory of statistical disclosure control for tabular data. conference paper 情報処理学会 2013-10-14 application/pdf コンピュータセキュリティシンポジウム2013論文集 4 2013 917 924 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/98315/files/IPSJCSS2013121.pdf jpn