2026-03-05T18:20:34Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00096584 2025-01-21T13:14:06Z 1164:2240:7073:7336

電力指向型次世代スーパーコンピュータを想定したHPCアプリケーションの性能最適化 ～量子化学計算の場合～ Performance Tuning of HPC Application Programs for Power-Budget Oriented Next-Generation Supercomputer ― Case of A Quantum Chemical Calculation ― 稲富, 雄一 吉田, 匡兵 深沢, 圭一郎 上田, 将嗣 青柳, 睦 井上, 弘士 Yuichi, Inadomi Kyohei, Yoshida Kei-ichiro, Fukazawa Masatsugu, Ueda Mutsumi, Aoyagi Koji, Inoue 低消費電力 利用可能な電力バジェットを最重要資源とする電力指向型次世代スーパーコンピュータでは，ある電力バジェット内でアプリケーションプログラムを実行すると考えられる．そのような電力制約下で電力配分を調節することで性能を最適化する手法が必要となる．そこで，今回，量子化学計算のカーネルプログラムを用いて，電力制約下における性能最適化をインテル Xeon プロセッサに搭載されている電力制御インターフェイスを用いて行った．その結果，プログラム内の関数毎の電力バジェット配分を行うことで，数%～10 数%の性能向上を得ることができた． An application program will be run under a power limit on the power budget-oriented next-generation supercomputer which is assumed an available power budget is the most important resources. Under such a power limitation, the technique to optimize a performance by regulating the power distribution is desired. Therefore, we carried out the performance optimization for the kernel program of a quantum chemical calculation under the power limitation by control the power distribution to the CPU and DRAM using the Running Average Power Limit interface equipped on the Intel Xeon processor. As a result, we obtained the ～10% performance enhancement by changing the power budget distribution for every function in the kernel program. technical report 情報処理学会 2013-12-09 application/pdf 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 30 2013-HPC-142 1 6 AN10463942 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/96584/files/IPSJ-HPC13142030.pdf jpn