2026-03-16T11:54:56Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00062853 2025-01-22T02:25:14Z 1164:4619:5663:5716

ケプストラム解析を用いたブレ画像の Blind Deconvolution Cepstrum Analysis Based Blind Deconvolution 浅井, 晴香 小山田, 雄仁 斎藤, 英雄 太田垣, 康二 江口, 満男 Haruka, Asai Yuji, Oyamada Hideo, Saito Koji, Ootagaki Mitsuo, Eguchi 卒論セッション・概要発表2 本論文では，2 次元のブレによって劣化した画像の画像復元を目的とする．劣化画像のケプストラムは Point Spread Function (PSF) の概形を表すという性質に着目し，劣化画像のケプストラムから PSF の候補を推定する．候補 PSF 毎に画像復元を行い，最も補正の効果が得られたものを最終的な復元画像とする．シミュレーション及び実画像を用いたブレ補正実験により，提案手法の有効性を示す． In this paper, we propose blind deconvolution technique restoring a latent image from a single blurred image. We focus attention on a characteristic of a cepstrum of a blurred image. First, we estimate PSF candidates from a cepstrum of a blurred image and obtain restored images by using each PSF candidate. From the restored images, we select the best restoration effect one among them as a final restored image. To validate the effectiveness of the proposed method, we apply our method with both synthetic images and real images. technical report 情報処理学会 2009-06-02 application/pdf 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 26 2009-CVIM-167 1 8 AA11131797 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/62853/files/IPSJ-CVIM09167026.pdf jpn