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oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00061970 2025-01-21T22:14:03Z 1164:4179:5613:5676

系列パターンを利用した決定木による自然言語における選択ルール獲得 Acquisition of a Set of Determination Rules in Natural Language Using Sequential Patterns 古宮, 嘉那子 柴原, 一友 但馬, 康宏 藤本, 浩司 小谷, 善行 Kanako, Komiya Kazutomo, Shibahara Yasuhiro, Tajima Koji, Fujimoto Yoshiyuki, Kotani 自然言語文から抜き出した系列パターンの有無を要因に，決定木学習を用いて自然言語における選択ルールを生成した。人が考えた要因を入力にして決定木学習を行った場合には劣るものの，「結構」 の意味判定の問題と，話者の性別判定の選択ルール生成において，両者ともに 3。25 ポイントの差まで迫る正解率を示した。意味に関しては，単純に系列パターンを要因にした場合が最もよく，性別に関しては Ngram を決定木学習の最中に要因の候補として取得する場合が最もよかった。生成されたルールを見ると，決定木上部では，人が与えた要因による決定木の上部に現れる要因が多く選ばれていることが分かった。 The presences or absences of sequential patterns that are extracted from sentences are used in order to acquire a set of determination rules in natural language using decision tree learning. The differences of accuracies of the rules were only 3.25 points for two problems: the determination of the meaning of "kekkou" and the determination of the gender of a speaker, though they were less than those of the rules using the features humans selected. Most of the features in the upper part of the generated trees are also appeared in the upper part of the trees using the features humans selected. technical report 情報処理学会 2009-03-18 application/pdf 研究報告自然言語処理（NL） 36(2009-NL-190) 2009 119 124 AN10115061 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/61970/files/IPSJ-NL09190018.pdf jpn