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oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00054149 2025-01-22T06:02:29Z 1164:4842:4849:4854

学習者に適した学習教材の推薦と配信 Recommendation and Delivery of the Optimum Texts for e-Learners 高橋, 泰樹 松澤, 俊典 山口, 未来 土肥紳一 和田, 雄次 Yasuyuki, Takahashi Syunsuke, Matuzawa Mikuru, Yamaguchi Shinichi, Dohi Yuzi, Wada 近年 ｅ－ラーニングが企業や高等教育機関等で積極的に取り入れられている．これらのe-ラーニングの普及の要因として，SCORMやWebCTなどのＬＭＳの発展があり，コンテンツの利用や運用が簡単に行えるようになった．その一方で，ＬＭＳを利用して配信されているコンテンツは，単純な制御で表示されることが多く，学習者が必要と考える最適なコンテンツが必ずしも配信されていない．このような状況から本研究では，コンテンツを利用した学習者の中から過去に同じような学習方法をしている，学習者の閲覧履歴情報を見つけ，もっとも類似性の高い学習者の閲覧履歴情報を活用し，最適と考えられるコンテンツを提示するシステムＡＩＲＳの構築を行った．本稿では，著者らが開発したＡＩＲＳの概要ならびに本システムについての有効性の評価について述べる． Recently, E-learning has been accepted in companies and educational institutions. The fact behind this is the development of LMS such as SCORM and WEBCT.LMS simplifies the utilizations and the operations in E-learning systems. However, the contents delivered method in LMS can only be operated in a simple way. This occurs a problem where the op possible content not being delivered to the e-Learners. From this circumstance, we have established AIRS, a system that finds students who used the same contents from historical logs and recommends optimum contents using Collaborative Filtering. In this paper, we show the summary of AIRS and the evaluation of the effectiveness. technical report 情報処理学会 2007-02-17 application/pdf 情報処理学会研究報告コンピュータと教育（CE） 12(2007-CE-088) 2007 157 162 AN10096193 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/54149/files/IPSJ-CE07088022.pdf jpn