<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
  <responseDate>2026-03-09T15:52:07Z</responseDate>
  <request metadataPrefix="oai_dc" verb="GetRecord" identifier="oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00011221">https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai</request>
  <GetRecord>
    <record>
      <header>
        <identifier>oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00011221</identifier>
        <datestamp>2025-01-23T02:20:33Z</datestamp>
        <setSpec>581:651:659</setSpec>
      </header>
      <metadata>
        <oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
          <dc:title>テクニカルノート ハードウェア/ソフトウェア協調設計</dc:title>
          <dc:title>充足可能性判定を利用した最適コード生成手法</dc:title>
          <dc:title>Optimal Code Generation Based on Boolean Satisfiability</dc:title>
          <dc:creator>瀬戸, 謙修</dc:creator>
          <dc:creator>藤田, 昌宏</dc:creator>
          <dc:creator>浅田, 邦博</dc:creator>
          <dc:creator>Kenshu, Seto</dc:creator>
          <dc:creator>Masahiro, Fujita</dc:creator>
          <dc:creator>Kunihiro, Asada</dc:creator>
          <dc:subject>特集：システムLSIの設計技術と設計自動化</dc:subject>
          <dc:description>充足可能性判定（SAT）を利用した最適なコード生成手法を提案する．まずコード生成問題を有限状態機械（FSM）を利用して定式化する（瀬戸ほか，2002）．次にFSMを組合せ回路へと展開し（Biereほか，1999），最適コード生成問題を充足可能性判定（SAT）問題として解く．最新のSATソルバ（Moskewiczほか，2001）を使用した実験結果から，SATベースのコード生成手法がBDDベースのコード生成（瀬戸ほか，2002）よりも効果的であることが示される．</dc:description>
          <dc:description>We present a method for optimal code generationbased on Boolean satisfiability (SAT).First, code generation is formulated based on a finite statemachine (FSM) (Seto, et al., 2002). Next, we unroll the FSM to a combinational circuit (Biere, et al., 1999),so that optimal code generation problem is solved as a SAT problem.Experimental results using a state-of-the-art SATsolver (Moskewicz, et al., 2001) demonstrate that SAT-based optimalcode generation is more effective than BDD-based symbolic approach (Seto, et al., 2002).</dc:description>
          <dc:description>journal article</dc:description>
          <dc:date>2003-05-15</dc:date>
          <dc:format>application/pdf</dc:format>
          <dc:identifier>情報処理学会論文誌</dc:identifier>
          <dc:identifier>5</dc:identifier>
          <dc:identifier>44</dc:identifier>
          <dc:identifier>1202</dc:identifier>
          <dc:identifier>1205</dc:identifier>
          <dc:identifier>1882-7764</dc:identifier>
          <dc:identifier>AN00116647</dc:identifier>
          <dc:identifier>https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/11221/files/IPSJ-JNL4405003.pdf</dc:identifier>
          <dc:language>jpn</dc:language>
        </oai_dc:dc>
      </metadata>
    </record>
  </GetRecord>
</OAI-PMH>
