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          <dc:title xml:lang="ja">言語非依存な口真似による効果音合成手法PronounSEの評価</dc:title>
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            <jpcoar:creatorName>滝沢,力</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>平井,重行</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>金崎,朝子</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>須田,仁志</jpcoar:creatorName>
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          <datacite:description descriptionType="Other">人の調音器官（発音能力）に着目し，効果音の口真似を用いた効果音合成手法PronounSEが提案されている．この技術は，頭の中の音のイメージを口で表現し，それが効果音として合成されるものである．そして，爆発音に焦点を当てた口真似データセットを用いて学習されたPronounSEで，口真似の細かなニュアンス変化を反映した合成が実現されている．ただし，深層学習を用いた効果音・環境音合成に関する評価手法は確立されていないことから，Audio-to-Audioの合成技術に対し，「所望する音との類似性」と「口真似ニュアンスの反映性」の観点で評価を試みた．本研究では，それら評価の観点に関して客観評価と主観評価を実施し，その結果を報告する．</datacite:description>
          <dc:publisher xml:lang="ja">情報処理学会</dc:publisher>
          <datacite:date dateType="Issued">2025-06-06</datacite:date>
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          <dc:type rdf:resource="http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh">technical report</dc:type>
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          <jpcoar:sourceIdentifier identifierType="NCID">AN10438388</jpcoar:sourceIdentifier>
          <jpcoar:sourceTitle>研究報告音楽情報科学（MUS）</jpcoar:sourceTitle>
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