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oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00241543 2025-01-19T07:37:42Z 6164:6165:6630:11866

コンテクスト指向翻訳による古典テキスト意味検索精度の向上 Improving Semantic Search Accuracy of Classical Texts through Context-Oriented Translation 岩田, 直也 田中, 一孝 小川, 潤 Naoya, Iwata Ikko Tanaka Jun Ogawa Western Classics, LLM, Retrieval Augmented Generation, Semantic Search, Machine Translation 西洋古典テキストの正確な意味検索は、その学術研究において非常に重要である。本研究では、従来の専門家による翻訳に依存せず、AI対話システム「ヒューマニテクスト」において「コンテクスト指向翻訳」を導入することで、検索精度の向上を目指す。「コンテクスト指向翻訳」は、原典の要点を明確化することで、意味検索における適切な文脈の特定を可能にするものである。本手法の有効性を検証するために、プラトンの作品を対象とした実験を行い、専門家による評価を通じてその精度を比較した。 Accurate semantic search of Western classical texts is essential for their scholarly study. This research introduces ‘Context-Oriented Translation’ within the AI dialogue system ‘Humanitext Antiqua’ to significantly improve search accuracy without relying on traditional expert translations. By elucidating key aspects of the original texts, this approach enhances contextual identification during semantic searches. Experiments on Plato’s works, carefully reviewed by experts, demonstrated its effectiveness. 情報処理学会 2024-11-30 eng conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/241543 じんもんこん2024論文集 2024 297 302 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/241543/files/IPSJ-CH2024042.pdf application/pdf 466.2 kB 2025-12-07