2026-04-20T19:41:52Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00237352 2025-01-19T08:54:49Z 1164:2822:11469:11659

MEC上のLua言語実行基盤を介した画像認識処理のFPGAサーバへの汎用的なオフロード手法の提案 森, 隼人 Li, Yanzhi 菅谷, みどり 近年大量の IoT デバイスからのデータを収集し AI による高度な処理を行う要求が高まっている．これに対して，計算力の高い MEC (Multi-access Edge Computing) を配置し，計算負荷の大きい処理を IoT デバイスからオフロードすることで，AI 処理などを行う方法が提案されている．特に，ミドルウエアがあることで様々なアクセラレターが利用可能となる．我々は，MEC 向けミドルウエアである MEC-RM（Multi-access Edge Computing-Resource Manager）を提案した．しかし，MECRM は FPGA を計算資源とする際に汎用的にプログラムを実行する基盤が十分ではない．そこで，本研究では，MEC 上に FPGA 用 C/C++ 関数のドライバとして Lua 言語による MEC-Execulator を提案し，汎用的にオフロードを行う方法を示した．評価では，実際のロボットで必要となる画像処理を用い評価し，学習済みモデルのロード時間を削減した． 情報処理学会 2024-07-12 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237352 2188-868X AA12149313 研究報告組込みシステム（EMB） 2024-EMB-66 4 1 2 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/237352/files/IPSJ-EMB24066004.pdf application/pdf 599.6 kB 2026-07-12