2026-03-15T11:16:26Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236736 2025-01-19T09:08:35Z 6504:11678:11684

深層学習による数値気象モデル予測結果補正手法の改良とその豪雨緩和効果予測への活用へ向けた検討 相馬, 一義 松田, 聖矢 倉上, 健 鈴木, 善晴 西山, 浩司 コンピュータと人間社会 近年，人為的操作によりハザードとなる豪雨を緩和する検討が開始されており，数値気象モデルにより高い信頼性で効果を予測することが求められている．本研究では，豪雨緩和効果予測への活用を目指し，深層学習による数値気象モデル予測結果正手法を，データ拡張に注目して改良した．その結果，データ拡張におけるストライドを大きくすることにより，台風に伴う豪雨について降水量予測精度が改善するが示唆された．今後は前線に伴う豪雨等でも効果が得られるよう改良が望まれる． 情報処理学会 2024-03-01 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236736 AN00349328 第86回全国大会講演論文集 2024 1 245 246 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/236736/files/IPSJ-Z86-5F-04.pdf application/pdf 361.2 kB 2024-07-04