2026-06-11T01:04:38Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00236148 2025-01-19T09:22:23Z 6504:11678:11689

文字認識モデル訓練のためのスタイル変換を用いた手書き文字生成 北川, 智樹 チーシャン, レオ 矢島, 英明 西崎, 博光 人工知能と認知科学 深層学習を用いた文字認識システムでは、高性能な文字認識器を学習させるために、大量のデータが必要であることはよく知られている。本稿では、Adaptive Instance Normalization(AdaIN)のスタイル変換モデルに学習済みのConnecting text and images(CLIP)のText Encoderを導入し、漢字を含む日本語文字を生成することで、手書き文字認識器の学習用データ量を増やす。実験の結果、提案するスタイル変換モデルは日本語の文字画像を生成でき、手書き文字認識器の学習に用いることができ、手書き文字認識精度（F1スコア）を向上することがわかった。 情報処理学会 2024-03-01 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/236148 AN00349328 第86回全国大会講演論文集 2024 1 623 624 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/236148/files/IPSJ-Z86-5T-09.pdf application/pdf 1.2 MB 2024-07-03