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          <dc:title>LLMによるプログラムエラーの説明に基づく教材ページ推薦手法</dc:title>
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            <jpcoar:creatorName>松本, 大輝</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>谷口, 雄太</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>大久保, 文哉</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>島田, 敬士</jpcoar:creatorName>
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          <jpcoar:subject subjectScheme="Other">ET/CLE(1)</jpcoar:subject>
          <datacite:description descriptionType="Other">プログラミング教育において学習者がソースコードのエラーで躓いた際，スライド教材を参照することが一般的である．スライド教材を使用した学習では，学習者がスライド教材内のエラー解決のヒントとなる情報を得て主体的に課題に取り組むことで，自立的な学習が促進される．しかし，エラーの原因が理解できないこと，ページ枚数が多いことなどの理由で目的のページを見つけることが難しくなることが予想される．そこで本研究では，エラーを含んだソースコードを入力とし，そのエラーの解決に寄与するスライドページを推薦する手法を提案する．大規模言語モデルを用いてエラー説明テキストを生成し，スライド教材の文字起こしとマッチングさせることで推薦ページを決定する．評価実験においては，3 つのマッチング手法を比較し，効果的なマッチング手法を明らかにした．さらに，スライド教材の文字起こしの補足や，モデルの変更によって精度が向上することを明らかにした．</datacite:description>
          <dc:publisher xml:lang="ja">情報処理学会</dc:publisher>
          <datacite:date dateType="Issued">2024-06-08</datacite:date>
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          <dc:type rdf:resource="http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh">technical report</dc:type>
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          <jpcoar:sourceTitle>研究報告教育学習支援情報システム（CLE）</jpcoar:sourceTitle>
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