2026-03-13T08:27:43Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00234179 2025-01-19T09:52:38Z 1164:4619:11539:11642

Segment Anythingを用いた動作解析 日高, 聡希 堀田, 一弘 卒論スポットライトセッション (CVIM) 本論文では，投球動作の動画像データのみ使用して球種を識別し，そこから投球の癖を発見する方法を提案する．人間の行動認識では，人の動きを正確に切り出したり，捉えることが難しい．そこで，YOLO 検出器と Segment Anything Model (SAM) を用いて背景と人物を分離し，投球動作だけから球種識別を行う手法を提案する．また，提案手法では Self Attention 機構を追加することにより，手や足等の動作の関係性を利用した．従来法と比較し，識別精度の向上のみでなく，人の細かい動きを投球動作の癖として検出することができた． 情報処理学会 2024-05-08 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/234179 2188-8701 AA11131797 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 2024-CVIM-238 48 1 6 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/234179/files/IPSJ-CVIM24238048.pdf application/pdf 3.6 MB 2026-05-08