2026-04-18T17:28:05Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00233542 2025-01-19T10:03:50Z 1:11380:11387

5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み：Chuan Guo et al.: On Calibration of Modern Neural Networks 早志, 英朗 連載 大規模言語モデルや生成AIの驚異的な発展に伴い，機械学習モデルの信頼性が重要視されるようになった．クラス識別において，クラス事後確率の最大値は信頼度（confidence）と呼ばれ，予測の信頼性の重要な指標となる．本稿では，近年の深層学習による識別器の信頼度と実際の正解率との間にギャップがあることを示したChuan Guo et al.の論文を紹介するとともに，主要な信頼度較正手法を複数紹介する． 情報処理学会 2024-03-15 jpn article https://doi.org/10.20729/00233428 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233542 10.20729/00233428 AN00116625 情報処理 65 4 218 219 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/233542/files/IPSJ-MGN650408.pdf application/pdf 551.0 kB 2026-03-15