2026-03-07T12:18:48Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00233259 2025-01-19T10:09:21Z 1164:3925:11477:11523

属性情報を考慮した人流シミュレーション機構の構築と評価 阪上, 遥 山田, 理 松田, 裕貴 諏訪, 博彦 安本, 慶一 位置情報・交通・DPS特集号特選論文表彰式 インバウンド観光客の復活に伴い，日本各地で混雑が問題となっている．混雑を解消するためには，人流の最適化が必要であり，人流をリアルにシミュレーション可能なデジタルツインが求められている．本稿では，未来の人流予測に焦点を当て，混雑度センシングと，地域ごとの事情や社会的情勢を考慮可能な人流シミュレーションを組み合わせることで，未来の混雑度の予測および人流のデジタルツインの構築を目指す．より確度の高い人流シミュレーション機構の構築のためには，人々の行動を予測する際に，人の属性情報を考慮することが有効である．しかし，既存のシミュレーションでは，場所に特化した情報から，属性を考慮せずに人の行動を予測しているため，人々の実際の生活に現れるルーティンが反映されていない．この問題を解決するために，その地に住む人々の属性情報を取得可能な合成人口データを用いた人流シミュレーションを提案する．提案手法では，株式会社 Agoop によって提供されている「ポイント型流動人口データ」を用いて求めた時間ごとの PoI 間の遷移確率行列と合成人口データを用い，15 分ごとの移動のシミュレーションを行った．PoI 間の遷移確率行列は，ポイント型流動人口データに含まれるユーザの軌跡データなどを基に，対象地域の全 PoI における，時間ごとの混雑度を算出し，混雑度にマルコフ連鎖を適用することによって求めた．対象地域の合成人口データをもとに会社員・学生・主婦といった属性を定義し，それぞれの移動特性に応じた遷移確率を用いて移動予測を行った．社会人を対象に移動シミュレーションを行った結果，実際の PoI 混雑度とのコサイン類似度は，12 時間後に最大 0.961 となった． 情報処理学会 2024-03-11 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/233259 2188-8655 AA11235941 研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC） 2024-CSEC-104 45 1 8 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/233259/files/IPSJ-CSEC24104045.pdf application/pdf 9.0 MB 2026-03-11