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          <dc:title>意味的に要約された動画用サムネイルの生成</dc:title>
          <dc:title xml:lang="en">Generating semantically summarized thumbnails for videos</dc:title>
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            <jpcoar:creatorName>玉田, 周太郎</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>顧, 淳祉</jpcoar:creatorName>
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            <jpcoar:creatorName>栗山, 繁</jpcoar:creatorName>
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          <jpcoar:subject subjectScheme="Other">画像処理</jpcoar:subject>
          <datacite:description descriptionType="Other">本研究ではニュース動画から意味的に重要な箇所を考慮した上で一枚のサムネイル画像を生成する手法を提案する．はじめに，OCR と音声認識，既存の動画キャプションモデルを用いて動画のシーン毎のテキストを抽出する．これらのテキストを類似度に基づいてグループ化し，各グループの重要度を決定する．次に，フレーム毎の重要度や品質を考慮した上でグループ毎のキーフレーム1枚を選択し，キーフレームからテロップ等を削除する．最後に，Stable Diffusion 等を用いて，キーフレームの Saliency Map 等から求めた重要度が高い物体を，他の重要度が高い物体と重複しないように配置し，自然かつ情報量が多いサムネイル画像を生成する．提案手法を用いて意味的に重要な内容を含んだサムネイル画像の生成例を示す．</datacite:description>
          <dc:publisher xml:lang="ja">情報処理学会</dc:publisher>
          <datacite:date dateType="Issued">2024-03-11</datacite:date>
          <dc:language>jpn</dc:language>
          <dc:type rdf:resource="http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh">technical report</dc:type>
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          <jpcoar:sourceIdentifier identifierType="ISSN">2188-8949</jpcoar:sourceIdentifier>
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          <jpcoar:sourceTitle>研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学（CG）</jpcoar:sourceTitle>
          <jpcoar:volume>2024-CG-193</jpcoar:volume>
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