2026-04-20T04:04:03Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00232707 2025-01-19T10:20:49Z 1164:4619:11539:11552

Tweedie’s formulaによるデノイジング・オートエンコーダの一般化 The Generalized Denoising Autoencoder with Tweedie’s Formula 相島, 祐太 園田, 翔 磯部, 伸 池田, 和司 Yuta, Aishima Sho, Sonoda Noboru, Isobe Kazushi, Ikeda デノイジング・オートエンコーダはデータ生成分布のスコア ∇ log ???? (????) を学習している．しかし，従来のデノイジング・オートエンコーダの理論研究はノイズ付加過程がガウス分布の場合のみが考察されていた．本研究では，ノイズ付加過程を指数型分布族に拡張することを考える．Tweedie’s formula を用いてデノイジング・オートエンコーダの最適解が周辺分布 ???? (????˜) = ???? (????˜ Denoising autoencoders learn the score of the data-generating distribution, i.e., ∇ log ???? (????). However, theoretical studies have discussed only the case when the corruption process is Gaussian. To generalize the previous results, in this study, we extend the class of distributions to an exponential family. By using Tweedie’s formula, we show that the generalized DAE learns score of marginal distribution ???? (????˜) = ∫ ???? (????˜ 情報処理学会 2024-02-25 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232707 2188-8701 AA11131797 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 2024-CVIM-237 16 1 5 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/232707/files/IPSJ-CVIM24237016.pdf application/pdf 985.5 kB