2026-04-11T13:27:49Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00232698 2025-01-19T10:21:00Z 1164:4619:11539:11552

RGB動画とセンサデータからのスポーツにおける審判員の採点のばらつきの項目反応理論と深層学習に基づく原因の分析の検討 岡田, 雄士 瀬尾, 燦振 小方, 博之 大谷, 淳 本研究では，スポーツにおける審判による採点ばらつきの原因を検証することを目的としている．採点がばらつく原因の 2 つの仮説「仮説１：審判によって評価の際に重視する点の違いによりばらつきが生じる」「仮説 2：審判の特性（一貫性や厳しさ）によってばらつきが生じる」を立て，それを検証する．具体的には，複数の評価者による走動作の良し悪しの採点を検討対象とする．得られた採点データを用いて，項目反応理論により各評価者の特性パラメータ（一貫性や厳しさ等）を推定する．並行して，深層学習による各評価者の採点予測モデルを作成し，そのモデルの入力寄与度を抽出することで，各評価者の重視する評価基準を抽出する．上記の特性パラメータや評価基準のばらつきと得点のばらつきの相関を分析することにより，2 つの仮説が検証された． 情報処理学会 2024-02-25 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232698 2188-8701 AA11131797 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 2024-CVIM-237 7 1 6 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/232698/files/IPSJ-CVIM24237007.pdf application/pdf 1.5 MB