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oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00232602 2025-01-19T10:23:38Z 1164:3865:11476:11512

カスタマーサポートにおける時系列分析手法とLLMの活用に関する一考察 A Study on Time Series Analysis Method and LLM Application in Customer Support 林, 芳樹 千葉, 昭宏 外山, 篤史 塩田, 哲哉 谷口, 裕紀 浅井, 洋樹 韓, 琳 小林, 拓也 山田, 仰 石倉, 岳 上田, 彩花 小西, 慧 倉沢, 央 富田, 準二 佐藤, 篤 Yoshiki, Hayashi Akihiro, Chiba Atsushi, Toyama Tetsuya, Shioda Yuuki, Taniguchi Hiroki, Asai Rin, Kan Takuya, Kobayashi Aogu, Yamada Gaku, Ishikura Ayaka, Ueda Satoshi, Konishi Hisashi, Kurasawa Junji, Tomita Atsushi, Sato 行動認識・人流 企業は顧客一人ひとりに合わせたきめ細かなサポートを実現するため，属性や行動などの顧客情報からニーズや課題をとらえて，最適な方法で支援する必要がある．本稿では，顧客の将来行動を予測に加え，その行動実現を促すサポート情報の出力方式について提案する．また，出力した情報を LLM に与え，顧客応対に活用する方式を検討する． To provide fine-tuned support tailored to each customer, companies need to understand needs and issues from customer information, such as attributes and behaviors, and offer assistance in the most appropriate manner. We propose a method to predict future customer behavior and output support information to realize such behavior, and a method of using LLM as an interface to utilize the output information for customer service. 情報処理学会 2024-02-22 jpn technical report https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/232602 2188-8817 AA11851388 研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム（MBL） 2024-MBL-110 42 1 4 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/232602/files/IPSJ-MBL24110042.pdf application/pdf 1.3 MB