2026-03-05T18:12:26Z https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/oai

oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00230119 2025-01-19T11:16:59Z 6504:11436:11440

深層学習を用いた動画像の輝度変化による咀嚼検出 中田, 大樹 小河, 誠巳 人工知能と認知科学 肥満は糖尿病や心疾患などの生活習慣病を引き起こす要因とされている。しかし、肥満患者の数は年々増加しているのが現状である。肥満対策の一つとして、食事における咀嚼の回数を増やすことがあげられる。肥満の人は早食いが多い傾向にあるため、有効であるとされている。そこで本研究では、咀嚼の回数を容易に計測する手法を提案する。提案手法は、動画撮影のみで計測可能なため機器装着などによる負担がない。動画の輝度が咀嚼により周期的な変化を示していることから、これを利用して深層学習を用いた繰り返し回数を求める手法により咀嚼回数を計測する。 情報処理学会 2023-02-16 jpn conference paper https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/230119 AN00349328 第85回全国大会講演論文集 2023 1 657 658 https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/230119/files/IPSJ-Z85-6U-07.pdf application/pdf 265.4 kB 2023-11-17